娜娜對類似含義的話術，識別的準確率好像不同，請問這是什麼問題導致？

對娜娜說「我要查請假資料」時，娜娜可以正確識別意圖，但是如果緩存「幫我查請假資料」，就可能出現識別錯誤的情況

原因解釋：「我要查請假資料」和「幫我查請假資料」，在「人」的認知中，含義相似，
但是因為2句話的使動結構不同，在AI側理解方式會完全不同，因為當前模型訓練時，只訓練了「我要查請假資料」這句話，
因此小模型其實不太能識別「幫我查請假資料」，轉而只能交給大模型進行，
而因為使用者輸入的是「請假資料」，而實際場景名稱為「休假資料」，
同時助理下還存在名為「請假額度」的場景，所以大模型就有概率出現誤判
當前可以將「幫我查請假資料」，及類似語料加入小模型的訓練語料中，重新訓練，以提交模型識別準確率
對模型做語義訓練時，NaNa Designer對訓練語料的數量有推薦要求，
其實是為了開發者能夠豐富語料內容，特別是語法結構， 以便AI可以處理不同的話術環境